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@@ -1,10 +1,10 @@ #!/bin/bash export LC_TIME=de_DE.utf-8 image=/mnt/ramdisk/$(date +'%H_%M').jpg -image_small=/mnt/ramdisk/$(date +'%H_%M')_thumb.jpg +#image_small=/mnt/ramdisk/$(date +'%H_%M')_thumb.jpg rpicam-still -o $image #add date string -convert $image -resize 1024x768 -gravity SouthEast -font DejaVu-Sans -pointsize 50 -stroke black -undercolor black -bordercolor white -border 10 -fill "rgba(255,255,255,0.5)" -annotate +30+30 "$(date +\\'%Y-%m-%d %H:%M\')" $image -convert $image -resize 200x150 $image_small +convert $image -resize 1024x768 -gravity SouthEast -font DejaVu-Sans -pointsize 50 -stroke black -undercolor black -fill "rgba(255,255,255,0.5)" -annotate +30+30 "$(date +\\'%Y-%m-%d %H:%M\')" $image +#convert $image -resize 200x150 $image_small @@ -0,0 +1,77 @@ +#!/usr/bin/python3 +import matplotlib.pyplot as plt +import numpy as np +from PIL import Image +import argparse + +# Funktion zum Erstellen des Temperaturdiagramms mit Achsenbeschriftungen und Transparenz +def create_temperature_plot_with_labels(output_filename): + times = np.arange(0, 24, 0.5) # Zeitpunkte (alle halbe Stunde) + temperatures = 20 + 10 * np.sin(times / 24 * 2 * np.pi) # Beispielhafte Sinuskurve für Temperaturen + + # Grenzen für die y-Achse basierend auf den Temperaturdaten + min_temp = np.floor(min(temperatures) / 5) * 5 # Abrunden auf das nächste Vielfache von 5 + max_temp = np.ceil(max(temperatures) / 5) * 5 # Aufrunden auf das nächste Vielfache von 5 + + # Temperaturdiagramm zeichnen + plt.figure(figsize=(8, 2), dpi=100) # Größe des Diagramms: 800x100 Pixel + plt.plot(times, temperatures, color='yellow', linewidth=5, label='Temperatur') + plt.ylim(min_temp, max_temp) # Y-Achse auf den Bereich der Daten begrenzen + plt.xlabel('Uhrzeit', color='white') # X-Achsenbeschriftung + plt.ylabel('Temperatur in °C', color='white') # Y-Achsenbeschriftung + plt.xticks(np.arange(0, 25, 4), color='white') # X-Achse in 4-Stunden-Schritten beschriften + plt.yticks(np.arange(min_temp, max_temp + 1, 5), color='white') # Y-Achse in Schritten von 5 beschriften + plt.grid(color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5, alpha=0.7) + plt.tight_layout() + + # Diagramm mit transparentem Hintergrund speichern + plt.savefig(output_filename, transparent=True, bbox_inches='tight') + plt.close() + +# Funktion zum Laden und Überprüfen des Basisbildes +def load_and_check_base_image(image_path): + try: + base_image = Image.open(image_path) + if base_image.size != (1024, 768): + raise ValueError("Das Basisbild muss eine Größe von 1024x768 Pixeln haben.") + return base_image + except Exception as e: + print(f"Fehler beim Laden des Basisbildes: {e}") + return None + +# Funktion zum Überlagern des Diagramms auf das Basisbild +def overlay_plot_on_image(base_image_path, plot_image_path, output_image_path): + try: + base_image = Image.open(base_image_path) + + plot_image = Image.open(plot_image_path) + + # Überlagern des Diagramms auf das Basisbild (mit Transparenz) + base_image.paste(plot_image, (112, 0), plot_image) # Zentrieren: (1024 - 800) / 2 = 112 + + # Kombiniertes Bild speichern + base_image.save(output_image_path) + print(f"Kombiniertes Bild gespeichert als {output_image_path}") + except Exception as e: + print(f"Fehler beim Überlagern des Diagramms: {e}") + +# Hauptfunktion +def main(): + parser = argparse.ArgumentParser(description="Overlay transparentes Temperaturdiagramm auf ein Bild.") + parser.add_argument("image", help="Pfad zum Basisbild (1024x768 Pixel)") + parser.add_argument("output", help="Pfad zum kombinierten Ausgabebild") + args = parser.parse_args() + + base_image_path = args.image + output_image_path = args.output + + # Temporäre Datei für das transparente Temperaturdiagramm + plot_filename = "temperature_plot_with_labels.png" + + # Schritte ausführen: Diagramm erstellen und überlagern + create_temperature_plot_with_labels(plot_filename) + overlay_plot_on_image(base_image_path, plot_filename, output_image_path) + +if __name__ == "__main__": + main() + |