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diff --git a/plot.py b/plot.py
new file mode 100755
index 0000000..55b6ef3
--- /dev/null
+++ b/plot.py
@@ -0,0 +1,77 @@
+#!/usr/bin/python3
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+from PIL import Image
+import argparse
+
+# Funktion zum Erstellen des Temperaturdiagramms mit Achsenbeschriftungen und Transparenz
+def create_temperature_plot_with_labels(output_filename):
+    times = np.arange(0, 24, 0.5)  # Zeitpunkte (alle halbe Stunde)
+    temperatures = 20 + 10 * np.sin(times / 24 * 2 * np.pi)  # Beispielhafte Sinuskurve für Temperaturen
+
+    # Grenzen für die y-Achse basierend auf den Temperaturdaten
+    min_temp = np.floor(min(temperatures) / 5) * 5  # Abrunden auf das nächste Vielfache von 5
+    max_temp = np.ceil(max(temperatures) / 5) * 5   # Aufrunden auf das nächste Vielfache von 5
+
+    # Temperaturdiagramm zeichnen
+    plt.figure(figsize=(8, 2), dpi=100)  # Größe des Diagramms: 800x100 Pixel
+    plt.plot(times, temperatures, color='yellow', linewidth=5, label='Temperatur')
+    plt.ylim(min_temp, max_temp)  # Y-Achse auf den Bereich der Daten begrenzen
+    plt.xlabel('Uhrzeit', color='white')  # X-Achsenbeschriftung
+    plt.ylabel('Temperatur in °C',  color='white')  # Y-Achsenbeschriftung
+    plt.xticks(np.arange(0, 25, 4), color='white')  # X-Achse in 4-Stunden-Schritten beschriften
+    plt.yticks(np.arange(min_temp, max_temp + 1, 5), color='white')  # Y-Achse in Schritten von 5 beschriften
+    plt.grid(color='gray', linestyle='--', linewidth=0.5, alpha=0.7)
+    plt.tight_layout()
+
+    # Diagramm mit transparentem Hintergrund speichern
+    plt.savefig(output_filename, transparent=True, bbox_inches='tight')
+    plt.close()
+
+# Funktion zum Laden und Überprüfen des Basisbildes
+def load_and_check_base_image(image_path):
+    try:
+        base_image = Image.open(image_path)
+        if base_image.size != (1024, 768):
+            raise ValueError("Das Basisbild muss eine Größe von 1024x768 Pixeln haben.")
+        return base_image
+    except Exception as e:
+        print(f"Fehler beim Laden des Basisbildes: {e}")
+        return None
+
+# Funktion zum Überlagern des Diagramms auf das Basisbild
+def overlay_plot_on_image(base_image_path, plot_image_path, output_image_path):
+    try:
+        base_image = Image.open(base_image_path)
+        
+        plot_image = Image.open(plot_image_path)
+        
+        # Überlagern des Diagramms auf das Basisbild (mit Transparenz)
+        base_image.paste(plot_image, (112, 0), plot_image)  # Zentrieren: (1024 - 800) / 2 = 112
+
+        # Kombiniertes Bild speichern
+        base_image.save(output_image_path)
+        print(f"Kombiniertes Bild gespeichert als {output_image_path}")
+    except Exception as e:
+        print(f"Fehler beim Überlagern des Diagramms: {e}")
+
+# Hauptfunktion
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="Overlay transparentes Temperaturdiagramm auf ein Bild.")
+    parser.add_argument("image", help="Pfad zum Basisbild (1024x768 Pixel)")
+    parser.add_argument("output", help="Pfad zum kombinierten Ausgabebild")
+    args = parser.parse_args()
+
+    base_image_path = args.image
+    output_image_path = args.output
+
+    # Temporäre Datei für das transparente Temperaturdiagramm
+    plot_filename = "temperature_plot_with_labels.png"
+
+    # Schritte ausführen: Diagramm erstellen und überlagern
+    create_temperature_plot_with_labels(plot_filename)
+    overlay_plot_on_image(base_image_path, plot_filename, output_image_path)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+